“近期。相信不少小伙伴都已经先睹为快，三体电视剧终于上线。前二十集始终有一个问题困扰着我。三体人为什么惧怕汪淼？于是我回头重新看了小说，是建造太空电梯的核心材料，理解了原因：“汪淼牵头研发的纳米材料。”那么为什么太空电梯会被三体人视为威胁呢？经过思考、那就是规模生产，我得出了一个全新的感悟。太空电梯不仅仅是能节省能源。“普惠”，更重要的是，它意味着人类的太空事业可以走上规模化的台阶，而量变必将产生质变！这也引出了智造美好生活第三季的主题，基石有三：规模生产、质量可靠、成本经济。本季文章将对这三个关键词、进行深入解读。规模生产是普惠得以实现的基础、进行大规模生产的高效协同与科学决策，本文将从S&OP的角度切入，作为本季的开篇之作，看顶盛体育如何帮助企业，用先进的S&OP管理手段。”企业如何高效组织产销会议作者 /何霆三年新冠疫情以来。又有多少企业能做到每年业绩增长目标的合理制定与基本达成！无法指导销售接单报价与承诺交期、生产节奏时常受到冲击生产效率低下、核心供应商供货节奏不统一、库存挤压严重但整体交期率低、年度目标达成率不高、客户投诉抱怨多、市场反馈不佳、产供销部门间互相争执推诿……诸如此类问题，在各个企业情形大同小异、案例繁不胜举，多少企业苦苦支撑、多少企业被迫转型、多少企业惨淡退出市场！四十年改革开放以来。如何提高市场需求与供应链整体能力的协同匹配程度、是中国制造企业长期凸显但仍未妥善解决的重点问题，也已成为企业经营、供应链管理的重中之重。目前也有不少的案例表明。S&OP），是解决以上问题的制胜法宝，销售与运营规划（Sales & Operation Planning，是企业经营与管理的重要组成部分。通过自外而内的需求与供应匹配、自下而上的异常协同与目标把控、合理分析市场需求与环境变化，结合产供销等部门问题处理、合理建议，确保企业内部在一定周期内，使得高层管理者有条件可视化分析与科学决策，目标一致、口径统一、步调整齐地确保市场供应与客户期望的满足而共同努力。01什么是S&OP什么是销售与运营规划 S&OPS&OP (Sales & Operation Planning)表示的是销售与运营规划。它是非常实用、先进、 具有显著成效的一种决策管理平台，能够为高层管理者构建高效的随需而动的供应链。能够通过需求和供给的动态评估和有效规划。从而实现价值链的共同商业目标，较好地实现内外部资源与需求的匹配和管理。S&OP。以战术的形式统一计划目标、以战略的高度指导业务落地。是市场营销规划与对内生产、对外采购、财务预算、产品研发等各个部门在需求与有限资源上的综合平衡、风险防控，以期达到公司整体经营战略目标。S&OP既是战术经营。也是战略规划。S&OP首先是对近期（如一个月内）客户需求满足可能出现的供需平衡风险识别与提前应对策略制定的主要形式。其次是对相对中长期的市场布局重点、各部门能力改善、外部供应厂家合作模式调整等战略规划。S&OP可处理单个SKU。也可响应产品类别级别的计划。不同的行业有着不同的特点。这些差异决定了S&OP既要支持单个产品维度也要支持产品类别维度的供需计划目标制定，同时近期与中长期的需求颗粒度不同。S&OP是多部门为统一目标而展开的协作。首先，为了更好满足客户需求，综合调度企业自身生产/采购/物流/质检/研发/培训/售后等能力。设置核心的经营指标防控需求与供应部门的失控失真，导致不合理的库存积压与资金占用；当然，确保人力、设备、材料、周期、技术与资金都能得到有效的利用；同时，S&OP也是有利地控制了材料、在制品与成品的库存水位，做到在合适的阶段实现合适的业务增长目标设定，可以通过S&OP预测未来一段时间内各成本中心、利润中心的现金流，确保各部门不会追求客户需求的满足而盲目地加大产能或采购，S&OP也是财务预算与风险监控的重要方式。02S&OP的基本流程S&OP首先是一种流程。其次才是通过会议的形式，最终决策输出计划，目标是实现企业各个部门计划的整合和协调。结合S&OP概念提出者的思想与大量案例。并推动各职能部门明细计划制定与达成，明确各个时间段的资源缺口与利用率，以及预备会议的问题分析报告，并形成相关的经营策略与改善计划；计划发布正式会议决策形成的各职能部门一致性计划，调整未来６个月甚至更长时间的需求预测；协同供应生产、采购、物流、质量、HR等部门对需求计划进行有限能力的验证，解决大部分的问题，结合市场环境分析、年度业务规划与以上数据分析报告，并对无法协调的问题形成分析报告，提请高层领导决策；正式会议总经理与各职能部门分管副总等高层领导听取S&OP流程OWNER部门负责人对市场环境、供需计划与调整策略的具体内容，需财务、供需各职能部门负责人、S&OP流程OWNER进一步讨论分析，通过S&OP流程OWNER部门对外正式发布，收集实际的销售、生产与库存数据，对应调整资源配置策略与供应链计划；预备会议如需求与供应计划间存在较大资源差异或需增加／减少投资，形成明细的数据分析报告，会议决策判定计划合理性、解决非一致性问题，作为销售预测调整的基础；确认需求收集经销商、代理商或各业务员提报的销售需求与产品研发计划，调整需求计划或供应计划，S&OP主要的流程如下：收集数据一般在每月中下旬。03S&OP用不好的原因在众多发起了S&OP流程与计划体系的公司中。也不乏失败的案例。深入分析这些S&OP不能用好的原因后。才能促进中长期计划的波动性尽可能减少、增强部门间协作信心与信任；好的中长期计划滚动制定，一边倒地偏向需求必须满足或供应无法保障，有会议决策而无流程，最终导致一致性计划被迫形成、潜在的计划达成风险巨大；S&OP会议议题不明确高层对S&OP目的认识不足时，或由CEO发起但对重视力度不够、委曲求全，往往将会议引向错误的方向，也要战术层的当期计划；当期计划风险识别与问题处理，与会高层领导不参加或无法整体协调，S&OP会议将变成流于形式的“沙盘模拟”，仅通过每月一次的S&OP会议靠高层领导拍板决策，真正需要会议协商决策的规划经营内容往往又变为一言堂或激情决策；S&OP不等同于S&OP会议有流程无会议决策是盲目实干缺少方向，没有体系化的输入输出标准、跨部门间的协同调整，才能更好的当期计划的问题与风险发生，例如将会议降格为计划达成回顾会议、判责批斗会议等，才可拉动企业内外各单位目标一致向前看、往前走，总结归纳也不外乎以下5个方面的原因：S&OP发起人魄力不足当S&OP由供应链经理发起，无异于空谈空想、误人误己；S&OP不能只关注当期或中长期计划既要关注战略层的中长期计划，典型风险是资源配置不够、不能形成有效的一致性计划、计划落地推进也将不顺畅；S&OP与会者权利不够如果各职能部门与会者无法平等对话。04S&OP用好的秘诀S&OP要整体使用得当。S&OP要想用的好，往往导致数据统计口径不一致、计划版本难以控制、协同效率较低、决策不直观难度大，高度认同的流程与机制才可诞生目标一致的规划与经营，如果是人为在线下进行，需要更广泛维度的讨论与协商，以下特点尤其明显：S&OP流程与机制深入人心，辅助各部门协同调整供需计划，S&OP整个流程中涉及频繁的数据收集、计划编制、供需协同、模拟决策过程，参加预备会议与正式会议的人员与领导，纵观S&OP应用得当的企业，合理的顶层设计才能产生合理的流程，必须职权对等，往往导致计划制定的反复性与目标达成的不完全；各级领导要实事求是地充分参与决策，可视化地帮助领导科学敏捷决策，从需求到供应的计划协调与调整不可或缺，最终领导也不可盲目，但凡高层领导、部门负责人与计划员之间思路不一致，而一套体系的高效的信息化系统往往能够帮助拉通业务财务数据流、准确快速完成计划演算与异常输出，不可简单粗暴地以销定产或以产定销，需要自上而下、自内而外的价值认同与使命担当，需要充分听取S&OP流程OWNER及其他部门负责人的建议后实事求是地理性决策；借助高效的信息系统协同与决策。S&OP的完美应用。是企业高层意志、业务管理流程、信息系统建设共同努力的结果；是各个部门对目标与风险的管控，做到防患于未然，提前布局应对才可更好地确保整体目标的达成；在规划与经营层次形成清晰明确、风险可控的产供销统一计划后，防火胜于救火，从而推动下一周期规划与经营的有序进行，具体的生产计划、采购计划、发货计划中才可得以更稳定的执行与达成目标，由此形成规划、经营与计划间稳步改善的PDCA正向循环。顶盛体育MOM平台HCM中的APS模块在S&OP方面已积累广泛的咨询与实施经验。形成了完整的产销协同解决方案与产品体系，为各行各业供应链计划管理与信息化建设体系的志士仁人分享交流、答疑解惑，敬请关注，近期将以线上直播形式，助力企业提升质量管理水平。
作为一家在全球范围内提供显示解决方案和快速服务支持的创新型科技企业和制造企业、探索RPA对智能制造的驱动作用，上海天马微电子有限公司自2020年引进优易联RPA技术。随着两期项目的建设落地、实现数据输入、信用检查、出货等业务自动化，优易联RPA帮助上海天马实现跨部门、跨业务、跨系统的数据连通，释放了大量人力去从事高附加值的工作。随着人力成本不断提高、产品迭代不断加快、降本增效压力越来越大，制造行业作为典型的劳动密集型行业。在此背景下。工业4.0明确提出了智能制造的概念和目标。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合。是具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节。智能制造包括智能制造技术、系统、装备和服务。特点是自律能力、人机一体化、虚拟现实技术、自组织与超柔性以及学习能力与自我维护能力。RPA自动化技术。处理日常任务，可以帮助制造商将基于规则的操作自动化，直接或间接实现产品的智能化、生产方式的智能化、管理的智能化与服务的智能化，人机互动，完美契合提倡制造业与新一代信息技术深度融合的智能制造概念的内核，辅助提升学习能力与自我维护能力。以下文介绍的上海天马上线的两个流程为例、俨然已经成为上海天马的好员工，智能制造的好助手，优易联RPA。挑货出库机器人业务背景上海天马每天需要进行挑库出货。人工成本压力越来越大，该业务需人工审核大量信息，费时费力，并完成系统内操作，随着业务规模的不断扩大。解决方案RPA自动完成ERP系统内挑库出货所涉及信息的稽核及系统操作。发现异常信息及时通知用户跟进。机器人效益RPA上线前。RPA上线后每个账户处理时间平均只需约0.5小时，每次挑库出货平均2小时处理完。信用放单审核机器人业务背景上海天马每次在挑库出货时、与销售进行沟通后分别处理，需对客户的款项进行信用审核，根据是否有临时额度申请以及是否有逾期。该流程需要进行大量的数据检查。降本提效迫在眉睫，随着出货业务的不断增多。解决方案RPA对涉及信用检查的单据进行审核、未通过检查的单据交由人工判断，对特定类型客户根据现有规则进行检查并进行放单。RPA整理相关数据后提交申请至OA系统、由RPA执行后续放单挑库操作，实现人机互动，根据人工判定是否放单的结果。机器人效益RPA上线前。机器人平均0.5小时内完成，信用放单人工平均5小时处理完成。平均每月即可节约近15个人天。同时、准确率高达100%，异常信息及时提醒业务人员。除此之外。制造业RPA已广泛应用于仓库出货、库存管理、物料清单、管理订单、管理工厂记录、装配、采购订单创建与管理、发票处理、发薪等场景业务。RPA对智能制造的驱动作用不断显现。创造高质量产品，构建人机互动新未来，实现自我价值，重复度高、逻辑性强的基础劳动交给机器人处理，员工有更多的精力聚焦于设计、分析、决策等高附加值工作，提升客户满意度。携手顶盛体育，成就强品牌梦想！
不知不觉中。2022年已经接近尾声。这一年。“信创”是整个信息技术产业最大的热点词汇。信息技术应用创新发展是目前的一项国家战略。也是当今形势下国家经济发展的新动能。信创的本质是为了解决发展安全的问题。随着中国的发展。尤其是上游核心技术，很多技术因为一些原因越来越受制于人。为了解决这个问题。抢占数字经济产业链制高点，我国明确“数字中国”建设战略。于是。2020-2022年是国家安全可控体系推广最重要的3年，中国IT产业从基础硬件-基础软件-行业应用软件迎来了国产替代潮，国家提出“2+8”安全可控体系。这些都是为了实现信创发展的目标：自主可控！而这也正是顶盛体育智造美好生活“安全”主题季最核心的主旨。本季文章从自主可控、过程透明、产品合规三个角度、无论哪个角度，对“安全”进行了全方位的解读，进而保证企业的发展安全，最终的目标都是帮助企业真正的实现完全的自主可控。然而自主可控之路任重而道远，顶盛体育智能制造愿意携手客户共同求索。智造专栏“安全”主题季终篇顶盛体育APS算法演进作者 / 顾金津作为本季的收尾、为大家展示顶盛体育智能制造自主软件发展历程的一个剪影，本文通过详细介绍顶盛体育高级计划排程系统对于算法的应用和迭代过程。顶盛体育高级计划排程系统（HCMp）诞生于2005，搭建在公司的自研PaaS平台HZERO上，同顶盛体育制造执行管理系统（HCMe）共同组成顶盛体育协同制造产品（HCM）。伴随着客户和公司的发展，我们坚持对专业方案和系统组件的持续沉淀和迭代，目前扎根与细分行业如白色家电、机械设备、整车/汽配、定制家居和动力电池等行业、装配为基本加工形态的生产计划；以共享件为主、覆盖中短期采购物料的采购送货计划，并着力于：以按单生产为核心组织方式。得益于顶盛体育在ERP、MES、SRM等企业管理软件上的实施经验、可以结合用户的需求进行深度的系统定制，顶盛体育APS在计划协同、执行协同方面有着行业内领先的方案和系统解决能力，并支持客户的长期自主发展。我们的客户中，从单厂的总成计划、部品拉动计划、供应商采购计划、多工厂计划协同、一直到支持大规模定制化模式下的供应商JIT拉动，有在APS产品上合作十年以上的客户，APS产品伴随客户业务的拓展、再构。APS分为AP（高级计划）和AS（高级排程），AS（高级排程）通过排程和调度来解决内部资源的协调问题，尽可能地保证生产的高效稳定，通过合理分配供应链网络资源来满足客户的需求，AP（高级计划）在中观层面。如果说AP（高级计划）解决的是生产什么。生产多少，那么AS（高级排产）则是解决什么时候生产，用哪个资源生产、生产的顺序的问题，需求什么物料和资源的问题的话，什么时候要。AS（高级排产）和AP（高级计划）面对着共同的问题。要求快速、有效地进行模拟和评估；复杂的业务场景下，可行的方案可能数量巨大，即解决目标、约束和动态环境的问题：核心目标的冲突满足交期与生产成本、产量最大化目标客户需求多样性和生产效率复杂约束的现场不同产品对生产能力的不同需求有限资源（设备、物料、工装、人员）的约束物料切换与模具切换的时间约束环境的动态变化订单变更、紧急插单工艺变更设备故障上游供应延迟、供应商供应延迟频繁变化的环境下，如何在这些方案中迅速甄别、收敛出相对优秀的方案是用户需求的。这就需要依靠科学计算，结合理论、模型和算法来实现对计划、排产的优化。“APS算法的发展已发展到第四代，第一代是基于约束理论的有限产能算法。第二代是基于规则的算法、线性规划、启发式规则算法、专家系统。第三代是遗传算法、模拟退火算法、蚁群/粒子群算法、神经网络。第四代是AI算法+动态调整算法MAS多智能代理系统、以MAS多Agent协商进行动态调整。”顶盛体育APS产品在十多年的发展、演进过程中、也一直不断地对使用的算法技术进行演进，目前算法已经演进入第三代。但是。符合用户需求的算法必须经过同客户共同的研磨，顶盛体育APS产品一直践行算法只是排程计算方法。我们强调：算法选择必须经过详细调研，降低用户学习和后续维护成品；算法验证使用业务数据验证算法的可行性，必须经过理论验证；算法建模模型尽量简化。顶盛体育APS产品在算法演进过程中。使用过且仍在使用的算法包括：第一代：基于约束理论的优先产能的算法。早期客户的生产计划一般通过无限产能运算的MRP管理。方具备可执行性，产出的生产计划不会考虑产能的约束，往往需要计划员在excel内重新进行排期后。顶盛体育APS产品内通过对资源（产线）、生产能力（物料-产线生产能力）、非生产能力（切换时间）进行仿真建模后、通过约束理论的优先产能算法，并识别出产能瓶颈、交期缓冲、原材料需求等约束，计算出计划的产能需求，从而契合了TOC约束理论，实现了计划的有限产能约束，呈现于可视化界面。第二代：基于规则的算法。用户在排产时、除了交期的要素外，通过生产能力的优先级模型，并将结合为客户定制的选线算法，在尽量少的资源下完成订单的生产，我们定义出在结合成本、质量的综合考虑下的对应排产优先顺序，排产插单的时候，需要考虑成本和质量，追求均衡化生产；Z：订单满足交期前提下，往往是面对了一堆订单，减少计划占用的资源，追求最早时间完成订单生产，实现不同场景下的计划初排选择问题：N：订单满足交期前提下，一堆可排产资源（产线）的复杂场景。N型更适合旺季、Z型适合淡季。该算法适合订单的插单、计划的重排等。按照优先级进行资源选择后、是否影响其他订单交期）后决定是否取解，再根据约束条件，判断是否可行（是否满足订单交期。基于规则的算法、实现了计划的快速插单、重排，顶盛体育APS在仿真计划的底座上，解决了AS核心问题中的环境动态变化下的计划可行性方案的快速收敛，大大提升了计划工作的效率。第三代：基于遗传（GA）的算法。遗传（GA）算法是目前在APS算法领域最活跃的算法。结合自适应的概率优化算法，是基于生物遗传和进化机制，可以寻找局部最优解。目前顶盛体育APS产品已经可以基于GA算法实现单目标（即算法的适应度目标）的最优解。实现以下场景的排产快速模拟：产量最大化；切换频次最小化；切换时间最小化；生产成本最优，在插单或者重排时，在满足订单交期、资源约束、上下游订单时间约束的前提下。GA算法的引入为用户带来的体验主要包括三个方面：排产结果更符合用户预期、GA算法相较于基于规则的算法发生了质的改变，从效率上看快，通过分组、模拟、淘汰、进化最终确定了符合预期目标的结果，仅需要设计简单的排产目标（适应度）评估模型即可；排产结果更具动态性，每次插单都全局调整，在排产的资源和顺序进行调整后，从用户感知上，避开了复杂的逻辑设计，从结果上看更优；学习维护成本下降，获取一个更佳方案。目前。如在保证产量最大的几个算法解下，贴合用户的需求，顶盛体育APS产品已经开始研究在多目标场景下，通过算法实现计划排产的快速模拟、局部最优化模拟，使用算法如遗传算法（GA）、粒子群算法(PSO)获取更佳的目标组合，再考虑切换频次最少的算法解。
企业数字化的成就。覆盖有多全，徽章有多亮眼，持续有多久，不在于投入有多大。企业数字化的成就在于是否通过数字化、让企业能够洞悉客户的潜在需求，让企业能够引领客户的长久追求，让企业能够更加接近自己的客户，让企业比客户更了解客户，让企业能够更加快速满足客户的美好愿望。企业数字化的成就在于是否通过数字化、提升企业产品的交付速度，提升企业产品的创新速度，提升企业产品内在的核心品质。企业数字化的成就在于是否通过数字化、让企业能够控制和消弥经营中的潜在风险，让企业经营目标清晰举措得力行动如一人而不是一人，让企业能够对自身核心资源的运用更加自如，让企业能够将卓越经营内聚为组织的本能与基因。客户、产品和经营。也是顶盛体育发展的根本，永远是企业的发展根本，更是顶盛体育自主产品发展的根本。2022年11月24日、顶盛体育自主产品套件2022-11版正式发版如期而至。顶盛体育自主产品历经20年的发展、凝聚了优秀顾问与客户在面对发展时的数字化创新智慧，曾演化出170多个应用于企业各个细分领域的软件产品，这些软件产品凝聚了各行业头部客户的knowhow。2020年，我们围绕客户服务，成为顶盛体育信息的两大自主业务线：产业数字化和财务数字化，依托领先的自主可控的技术平台，以数字化工具不断帮助企业提高客户竞争力、产品竞争力和经营竞争力，将这些发展长河中的明珠进行再精炼、整合、设计、优化，我们致力于通过这两大业务线的产品和服务。任何核心竞争力的磨砺都需要抱定长期主义、需要时刻反思竞争力的根本，集成为道；平台为本，需要在磨砺中坚守，我们，也时刻不忘：客户为本，顶盛体育为道；研发为本，交付为道；技术为本，产品为道。时光清浅。功在不舍，静待花开；驽马十驾，风鹏正举，共赴山海，诚意以待；本立道生。值此发版之际、与众共勉。技术板块HZERO企业版HZERO 企业版发布1.10.0.RELEASE版、大大加强 HZERO 数字化 PaaS 平台的全面性、稳定性及安全性，并针对平台进行组件以及常用功能优化、修复已知缺陷，新发布多个新增组件、新增功能。技术板块顶盛体育aPaaS平台-飞搭飞搭 FeiDa 是基于低代码理念打造的融合化 aPaaS 平台。助力企业快速搭建业务应用。作为 HZERO 生态的重要组成部分。提供普惠化、敏态化、低成本的应用搭建解决方案，致力于充分融合 HZERO 的各平台能力。飞搭平台具备4大核心能力——对象模型构建、页面设计、逻辑事件定义、权限设计、用户通过拖拉组件以及组件配置，即可快速完成业务应用搭建。本次飞搭发布2.4版本、提供独立飞搭APP以及支持企业微信、钉钉等第三方平台上使用，并全新上线移动端功能。业务板块顶盛体育产品逐渐成熟后、如何继续提升产品自身能力？我们将顶盛体育产品的研发聚焦于三大方向：产品市场竞争力、提升交付效率和产品功能完整性。一方面、塑造产品在市场中的核心竞争能力；另一方面帮助交付团队减少交付难度，快速研发出在市场中具有差异性的亮点功能模块，紧跟营销市场发展方向及趋势，洞察企业营销业务中新的痛点，提升交付效率，降低交付成本，实现快速交付。基于此。并推出全新版本的云店小程序、SFA销售团队管理平台V2.0、DMS渠道协同平台小程序V2.0等子产品，顶盛体育2022-11版本对现有营销产品进行全新升级。全渠道电商管理平台本次发版。我们聚焦于构建品牌门店的线上云店小程序、丰富品牌商城内容营销、强化全渠道订单履行功能。构建云店小程序基于后疫情时代。打通私域转化链路，实现门店私域转化的全方位提升，优化线下业务模式，发挥门店经营优势，提升流量价值，满足消费者足不出户购买门店货品的需求，借助导购的分销能力。丰富品牌商城内容营销全面升级首页、类别页、商品列表页的内容装修、支持维护品牌动态、种草软文，提升运营效率；新上线PGC板块，优质内容生产提升用户忠诚度，支持快速使用模版或者组件灵活装修出不同内容，增加留存。强化全渠道订单履行功能财务组件强化，自动对账满足财务管控诉求，提高交付效率；强化库存管理，满足业务快速拓展，支持多场景可配的拦截、拆单、指定物流承运商，实现业财一体化；强化订单策略，支持精细化库存管理和渠道分货，提高库存周转，对接和解析主流平台的账单，增加销售机会。渠道数字化协同平台本次发版、并上线全新改版的渠道协同平台小程序（DMS小程序），实现移动化场景的拓展，我们对渠道协同平台（DMS）进行全面升级。渠道协同平台渠道协同平台（DMS）重点对促销政策版块进行全面优化、让用户所见即所得，提供更全面的场景支撑与更优的操作体验：进行维护体验升级，应对业务中更复杂的场景需求；多场景应用政策，为用户提供更便捷更直观的政策维护模式；支持更多促销场景，从政策查看-商品浏览-订单交易达成，均可查看到政策应用信息。渠道协同平台小程序渠道协同平台小程序（DMS小程序）进行移动化场景拓展。开发效率进一步提高，品牌商跟渠道商的信息及业务协同能力进一步增强：构建“商品查看-下单并应用促销政策-订单审核-订单履行”的采购流程闭环；小程序使用最新前端组件，视觉与性能进一步提升。销售团队管理平台本次发版、助力企业赋能销售团队：构建客户拜访PDCA的流程闭环，为销售人员提升市场活动执行效率；LinkSFA与DMS天然可进行互联集成，并提供灵活化的拜访模板配置；LinkSFA与TPM天然可进行互联集成，借助企微标准能力进一步赋能客户连接，我们上线全新改版的销售团队管理平台（SFA），为销售人员提升渠道管理能力；搭载企业微信。业务板块智能制造HCMe2022-11版本中、HCMe聚焦于帮助交付更好地提高交付效率和体验，优化产品功能与提升系统性能。此次版本一方面从效率和性能出发对MES的核心结构进行重构。另一方面从体验出发针对06版本已交付的LES功能持续迭代。重视产品的效率与性能基于当前市场对系统处理数据效率要求极高的现实环境。产品更加重视效率与性能。在之前的版本中对产品结构的设计更多考虑数据的完整性和准确性。系统运行时会将汇总数据与明细数据同时记录，追求严谨。11版产品重新思考现有结构的合理性。运用CQRS思想搭建新的产品结构，形成一套新的移动实绩结构，利用异步机制。同时对与之相关的工艺路线与编码规则结构。追求极致的效率，从数据存储、读取方式都进行优化。同时产品改变了API的设计思路。将之前融合多种场景，处理诸多复杂逻辑的设计思路转变为针对解决具体场景问题，力求场景明确、逻辑清晰的设计思路。最终经过对结构与API的重构、提升近300%，在执行作业移动效率上。关注功能的持续运维及优化除了效率和性能、产品持续重视用户体验。上版本发布后提供了标准的LES功能套件、所以11版本的一个重点工作就是LES功能的持续运维及优化，并立即在项目上进行验证，过程中交付团队和现场用户提出很多优化点。包括对所有物流标准功能增加实时事务的处理逻辑、对底层API进行优化以提升功能执行效率，包括超期报表、库龄报表和进销存报表，完善多步法选择在途库位场景等等；同时推出物流常用且具备标准可能的报表。支持与其他产品协作集成此外。HCMe在与其他产品协作集成上也有了新的开拓，不局限于产品内部。SPC控制图用于分析“过程”稳态。系统新增“过程”的定义结构，支持通过规则配置将IOT的采集数据分发至目标应用系统，支持从不同的维度对特定“过程”进行统计分析；同时开放MES数据采集结果的分发渠道。11版产品更加关注用户的交互体验、对已有功能进行全面UI升级，保证产品一致性的同时，大大提升用户对系统的操作体验，支持在用户级别对系统样式和功能表格的个性化配置。HCMp2022-11版本中、对产品进行持续的优化，以提高交付效率和体验为目标，聚焦于产品已有功能，HCMp持续围绕“订单同步、产品合规”的产品价值。一方面在2022-6版本已交付的功能基础上、提高计划协同度和控制力，依托于基础能力组件“供需平衡”、“级联变更”增强对物料供应和订单变更的管理，降低交付成本；另一方面，不断增加场景化应用支持。增加场景化应用支持自产品+集中交付的一体化团队成立后。基于实际案例识别场景，增加场景可配置化特性，以集中交付为渠道，提高交付使用便捷性，同时在迭代过程中，始终保持与交付的目标一致，产品得以快速收集用户使用场景和问题，确保优化内容为交付更为亟需的场景或特性。本版本优化内容覆盖产能管理、需求管理、订单管理、能力平衡、计划发布、级联变更、执行实绩等多个模块、是一次对以产研协同为契机的产品全面改善。提高计划协同度与控制力同样基于产研协同机制下的需求规划、HCMp在11版本中增加“订单变更”和“订单EST(最早可排产时间)管理”功能。订单变更用以解决用户在计划管理过程中的变更处理、实现订单穿透以预览和评估变更影响，使用“级联变更”基础组件对相关订单进行识别。订单EST管理则是着眼于物料供应对生产计划的约束。自动计算出订单最早排产时间，从而增加物料管理的控制力，提高计划排产的准确度和效率，通过订单进行组件物料供应能力的针对性评估。业务板块智协供应链资产管理软件本次资产管理软件（ALM）发布2022-11版本产品。新版本主要从增强产品稳定性、扩展产品应用深度、打造更强大的移动端三个方面对产品进行重点扩展和优化改造，使产品能更好满足客户的需求，通过集中交付模式及产品本身为交付团队进行深度赋能，进一步降低交付团队的二次开发及学习成本。增强产品稳定性着重对系统原组织架构进行调整、可满足项目中各种权限设定需求，配合构建全新的权限体系，使系统权限管理实现全配置化管理，架构清晰更灵活易用。同时重点对预防性维护整体功能进行梳理、并统一名词概念，可大大降低业务功能的学习成本，更易理解，在实现相同功能的前提下使功能主干更简洁，精简过多的数据结构。扩展产品应用深度在资产管理场景下。让资产盘点更准确、更高效，省去逐一扫码的人工操作，引入RFID技术的应用，设计开发RFID盘点功能，通过批量感应的方式完成盘点核对。同时为了满足客户资产的复杂使用场景。可支持无网络环境下的盘点业务，提供移动端的离线盘点功能。打造更强大的移动端为适应资产管理的移动化需求、实现从日常资产运营到资产闲置、资产盘点、资产报废至资产处置的全过程覆盖，打造资产管理全流程移动端子应用的业务闭环。同时为适配客户已有移动终端平台。以满足客户不同的应用管理需求，ALM除支持独立APP外，还支持与微信、企业微信、钉钉、飞书平台的H5页面集成访问。业务板块智享财务随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算、区块链等新技术的不断成熟和落地应用、企业财务管理已进入全面数智化转型的新阶段。财务数字化与决策智能化已成为企业财务管理的主要趋势和财务转型的必然选择。与此同时、不断提高共享效率、拓展共享边界”，从账务集中处理中心向企业数据中心演进，从核算共享向多领域共享延伸，国务院国资委印发的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》中明确提出，要“积极探索依托财务共享实现财务数字化转型的有效路径，推进共享模式、流程和技术创新。在此背景下、对智慧财务套件和汇税通产品进行全新升级，以智能财务技术为依托，智享财务团队立足财务共享体系建设。构建以业财一体化报账平台、智能财务共享平台、经营成果评价平台和电子票税管理平台为基础的智能财务管理体系。并通过对人工智能和机器学习技术的探索和应用。满足企业在数智化时代“降本、促收，推出全新的企业“数字化员工”，共享、透明”管理诉求。企业级“数字化员工”智慧财务团队结合新兴技术和项目实践经验。构建出智能发票采集、智能语音填单、智能报销、智能三单匹配、智能审核和智能结算等众多应用场景，研发推出企业级“数字化员工”，将业务人员和财务人员从大量繁杂琐碎的事务性工作中解放出来。“数字化员工”不知疲倦、不受主观个人情绪制约、支持7*24小时不间断工作，极大提高企业财务运营管理效率和智能化水平，财务人员的好伙伴，有效降低企业的人力成本开支，成为企业员工的好帮手。费用报销新体验在新版本中。随时随地登录移动终端，通过拍照识别或电子票据上传采集各类发票、附件，智享财务团队对移动APP进行全面升级，自动生成报销单据和会计档案；员工提交的电子报销单将自动按照分级审批授权机制进行智能分发，最终通过超级网银实现快速付款，员工可不受时间、地点约束，在线审批和智能审核。在整个流程环节中、极大减少用户操作，员工可通过移动端随时了解报销的状态及相关事项的反馈，缩短报销时间，为员工带来智慧报销新体验，降低沟通成本。打通“最后一公里”智享财务团队全新升级电子档案管理平台，涵盖电子档案智能采集、智能流转、智能归档和全生命周期治理等功能模块。支持从前端系统自动采集企业的发票、单据、合同、银行回单等会计资料数据，真正构建从数据产生到数据归档的数字化闭环，打通企业会计信息线上流转“最后一公里”，实现财务数字化转型最后的档案管理环节无纸化落地，全面真实地展示业务之间的关联关系，形成清晰明确、完整规范的档案信息，与对应会计凭证智能匹配、自动归档。汇税通在新版产品中。利旧焕新，支持双轨制过渡模式，提供全电发票时代下数字化税务管理解决方案，汇税通产品在税务管理领域持续深耕，迅速适应金税四期发票政策变革。在发票数据管理视角全新升级。出具多维度统计报表为管理者决策提供依据，探索税务风险预警与规避功能。在发票采集角度、力求为客户提供更便捷、更高效的解决方案，不断拓展多元化采集渠道。在产品性能与用户体验上、提高数据安全性，大幅提升查询效率，同时实现部分页面用户级个性化，帮助企业实现数智化时代票税管理的转型升级，防范风险。
如何持续生产稳定、高质量的产品作者 /向陈世产品质量的稳定、可靠、也是公司不断发展、扩张的基石，是企业的立身之本。制造过程又是产品质量的决定性因素、并且显著提高制程管理的稳定性、可控性，对生产要素进行管控，亦是每个企业不断的追求！利用信息化手段，保障生产过程的合规，可极大减少现场管理成本，持续为用户提供安全、可靠的产品。01人员资质管理对于小家电、电子装配等行业、员工的能力强弱约束了产品质量的好坏，人工作业占比高。对此。形成管控依据，可以通过系统构建人员能力模型、员工资质模型。只有员工通过资质验证后。实现人员要素的合规保障，才能开始生产。但要想人员管控成功落地、使能力与资质模型构建、更新操作简单便捷，有两点需重点关注：第一，考虑人员不断流动，支持业务现场按班组、按个人等多种配置策略，以及员工能力不断发展变化的现状。第二，是防控手段需切实有效，防止账号共用；通过下机自动注销、长时间未操作自动注销等手段，如采取刷卡登录、RFID扫描登录等形式，避免账号混用。02设备参数管控对于汽车制造、半导体、锂电池等行业，自动化程度高，成为影响过程质量的主要因素，设备是生产加工的主体，设备参数的准确性，实运行参数的稳定性。对此。形成生产配方，可以通过构建工步、参数、用料及比例的数据结构。并监控配方与计划的一致性、从而保证设备的可靠生产。其中、可在标准结构下自行选配，不同工序的工艺特性不同，配方的复杂程度不同。验证节点上。高价值，或者在配方变更的关键节点进行验证，可以设置定时，快节奏的产线，可在每个产品生产前验证配方合规性，从而保证每个产品的质量稳定；而低价值，慢节拍的产线，从而保证生产节拍不受影响。03生产物料防控物料、极大影响最终的产品质量，是一切生产的基石，物料是否满足使用条件。其中BOM料、并限制辅料在规定时间内应用，可通过系统记录启封时间，配比是否一致；管理物料生产批次是否合规，同一产品是否用到了不同供应商的一种物料……对于非BOM料，是否超过保质期；管理供应商是否合规，超期将不具备清洗效力，需要管理物料清单与计划是否一致，启封后需在一定周期内使用，提高现场物料应用的安全性、合规性，需要管控生产保质期以及启封后的保质期，如清洗设备所使用的溶剂。04生产过程防控非自动化、半自动化产线，人员会直接干预生产过程。如何避免人为因素导致生产流程的出错，是困扰生产管理人员许久的问题 。若是管控，导致产品质量不稳定的风险，就要为现场员工付出比较大的培训、监督成本；若不管控，又会存在不合规操作。对此。每道工艺生产开始前，验证产品的工艺合规性，可通过系统建立工艺管控模型。例如最基本的工艺路线合规性、前工序原料装配齐套性等等，质量判定的合规性，前工序工艺参数完整性。通过可配置化的操作，即可对关键工序的关键内容进行工艺合规性的卡控。结合对生产过程的持续监控，取得平衡，也可支持加严与放宽等动态配置调整，使生产管理人员能够在“质量”与“成本”中上下调节。05环境参数预警高精密行业、以及流程化工行业，对环境条件的稳定性有着很高的要求，如电子、半导体。突如其来的一阵粉尘、就可能直接影响与环境接触的产品质量，一段高温。对此。对环境参数进行监控，集成所有环境仪表，可通过设备互联平台，对环境异常进行实时预警。并可结合严重程度的不同、对严重异常进行自动停线，配合andon系统，杜绝异常产品向后流转。06质量管理即便对以上影响点进行了全面的管控、仍无法完全保证生产过程不会出现纰漏。此时就需要质检员介入、保证产品质量符合用户的使用要求，对生产过程与生生产结果进行人为验证。也可在系统中设置不同的检验类型，降低员工作业门槛，检验频次，指导现场人员质量检验的工作，由系统自动生成检验任务，抽检规则等。对于制造型企业、产品质量是重中之重。通过信息化工具、转变为标准化、系统自主管控模式，对生产要素进行建模与管理，将原本依赖人工管理的模式。并支持柔性化的配置，以及不同客户的质量要求，响应企业不同阶段的内部管理诉求。使工厂真正成为企业的发动机，源源不断为公司发展提供澎湃动力。
云南昆船机械制造有限公司（以下简称公司）始建于1969年、前身为云南昆船第一机械有限公司，2017年更名为云南昆船机械制造有限公司。公司隶属于昆明船舶设备集团有限公司。现有资产近7.8亿元，注册资本4.7亿元，生产厂房建筑面积8万余平方米。是集光、机、电、信息为一体的大型国有高新技术骨干制造企业。公司装备实力雄厚、具有完整、较强的精密机械加工、复杂钣金成形加工、大口径薄壁筒体有色金属精密铸造、先进的表面防腐处理工艺和热处理工艺、特种焊接、材料理化检验分析和产品检测试验验证能力，设备类型齐全，技术工艺能力基础坚实。昆船机械具有较强的开拓创新意识和技术创新能力。拥有较为完善的技术创新体系、较强的研发能力，形成一批具有自主知识产权的科技成果。公司已全面实施SAP-ERP企业资源管理平台、OA自动化办公平台。为快速响应市场需求和提供高效、高质量生产服务奠定坚实基础，实现产品设计、工艺设计、生产制造数字化、网络化，建立PDM、CAD、CAE、CAPP等研发设计系统，部署DNC、MDC等车间数字化管理系统。再度携手 创新变革顶盛体育 x 昆船机械时隔四年。满足企业创新、成本创新、核算创新的——成本“新模型”变革项目启动会，隆重召开基于SAP ERP平台打造，云南昆船机械制造有限公司（以下简称昆船机械）再次携手顶盛体育，于2022年10月21日在昆船工业园区。昆船机械董事长及党委书记邱彪（右五）、昆船机械总会计师马宁波（右二）、昆船机械常务副总经理赵一刚（左二）、昆船信息中心主任王骏（右四）、顶盛体育副总裁罗浩奇（左四）、顶盛体育SAP华西事业部总经理白玉龙（左三）、顶盛体育项目经理刘梓涵（左五）以及双方项目组成员共同出席本次仪式。 邱彪董事长在会上明确指示伴随企业竞争进一步激烈的外部市场坏境以及数字化应用进入“深水区”、去勇敢创新的，是需要打破传统思维方式，如何“利用”数据、利用”好数据”、“利用好”数据、为企业服务、为企业“获利”。邱彪董事长表示。本期项目再次携手顶盛体育，更看重的是顶盛体育这些年在帮助装备制造行业自主创新的丰富经验，不仅仅是因为顶盛体育是“长期合作伙伴”。让项目组在本期项目中少走弯路、在确保合规、合法的前提下，打造基于SAP&MES应用下的核算“新模型”。携手顶盛体育，成就强品牌梦想！
SPC基于数据洞察建立持续改善机制作者 / 张震宇前几天看到了一位行业优秀顾问在连载“IT价值创造系列”、 这个词不经意间燃起了我几年前一段产品化的回忆， 在“透明化“一篇中提到了“Insight”这个词、即 “洞察”。当时与某个垂直行业的龙头客户在制造领域的业务建立了紧密的联系，他们负责提供业务需求，双方互信度非常高，我们负责结合顶盛体育平台、产品、顾问资源给客户提供业务需求落地服务。该客户当时迫于客户、行业审计、内部系统规划等多方面压力。不得不立刻解决SPC系统化应用的场景。顶盛体育方组建了产品团队从SPC基础理论、控制图原理、控制图使用方法、市场同类产品分析。并结合敏捷开发的方法快速进行了产品化落地。产品落地之后就会面临市场推广的问题。市场推广就需要有“卖点”或“亮点”。当时大家一方面负责客户现场项目的交付。以期望寻找一个区别于众多SPC产品的“亮点”，一方面从现场获取使用场景并加以总结。当这个客户的系统落地之后、在数据量大、节拍较快的场景下，我们认为我们的不同在“在线实时SPC”，我们的软件确实做到了基于过程的工艺控制点通过SPC软件进行实时分析及控制。当看到“洞察”之后。帮客户建立以数据为基础的持续改善机制，毕竟“在线实时SPC”过于在技术角度进行表达了，我觉得似乎“数据洞察”更能准确表达我们产品的不同之处，反而更强调对整条价值链的数据进行洞察，并且我们产品并不是强调单点场景化的应用。持续改善机制建立的方法有很多。负责日常工作中的现场改善；也见到一些客户会专门请一些外部咨询机构，从最基础的5S培训、甚至到全价值链的拉动、局部的畅流等等，比如我们见到一些客户会专门建立LEAN部门。当然以上的方法都是得到实践证实的，都可以通过数据说话找到问题并建立改善，但我们今天讲的“以数据为基础的持续改善机制”，并不完全依托于外部机构或内部某个特定部门，我们认为凡是有数据的地方都可以进行数据分析及洞察。下面分享两个通过数据洞察得到改善的实际案例。01基于数据洞察改善焊接工艺无论是规模多大的企业。焊接工艺的稳定性是一个永恒的话题。在一家大型动力电池企业。生产节拍很快，但其中某条产线由于极耳焊接虚焊的问题会出现批量的质量事故，质检人员在巡检的过程中发现同样的两条生产线。在未使用SPC数据分析系统前大家只能将问题定位到该工序的焊接出现问题、但无法定位具体问题。从表象上看、似乎两条产线除了操作工人员不一致、其余的产线、设备、工艺要求、材料等均相同，企业的损失也一直在发生，这个问题困扰了质量及工艺人员很长时间。面对这个困难。持续观察几天再进行分析”，会议结论是“将焊接相关的更多工艺数据纳入SPC管控，大家召开专题会议。▲ 新能源焊接功率均值-极差控制图幸运的是“焊接的电流、电压、功率”都纳入了SPC管控，基于以上数据出具实时SPC控制图。发现竟然会在某一段时间出现连续6点向下的数据异常抛出。工艺人员将两份数据进行比对，也初步锁定了电机的功率是造成该事件的关键因素，发现异常抛出时间与批量不良的时间基本吻合。后续设备厂家工程师到现场对设备进行了拆机检修，电机内部零件有磨损需要进行保养，果不其然。之后也建立持续监控与改善机制。当SPC监控到以上异常时，控制焊接机启停，将异常指令及时抛送给设备控制系统，减少“虚焊”产品的批量产生。02涂胶工艺的标准作业改善在SPC的应用改善案例中除控制图之外还有CPK分析的改善实例。对涂胶工艺进行CPK监控、通过规范现场操作提升工程能力，通过CPK数值的不稳定发现问题。除此之外还有很多具备实际意义的数据改善场景：项目实施后2-4个月内、P图，经过排查发现，通过SPC发现了下面的质量问题：OCV设备K值监控，极差经过超下限，发现P值连续超上限，该工序制程能力一直不高，后续改进制程能力恢复正常电芯厚度，数据出现明显分层现象，客制化程度比较大，维修设备后恢复正常……SPC监控作为一种管控工具，经过核查，存在管控维度细、管控数量多、管控实时性强的特点；因此如何从局部或全局查看SPC监控情况则成为管理人员十分关注的事情；但是这部分需求往往会根据客户实际情况不同而不同。根据项目经验，有以下几个指标可以作为衡量SPC运行情况的关键指标：OOC数量OOC及时响应率：OOC及时处理数/OOC数量PPKCPK工序综合PPK可以围绕上述指标做一些管理看板或报表、从而辅助管理层管理SPC运行等相关工作。▲ OOC全局看板顶盛体育SPC历经3年时间、获得客户一致好评，先后实施且成功上线的工厂已达50多个。SPC只是持续改善方法中的一种。同时也是目前我们认为门槛低、成本低，惊喜多、收获多的一种基于数据洞察的持续改善机制。
“安全”是企业发展永恒的主题。自主可控、过程透明、产品合规是顶盛体育智能制造团队诠释“安全”的三个方面。自主可控代表着发展安全，产品合规代表着产品安全，过程透明代表着运营安全。在之前的系列文章中、本期开始，我们对自主可控和过程透明进行了详尽的介绍，我们将继续对产品合规进行解读。异常管理企业数字化转型的重要战场作者 / 牟旷凝制造业的数字化转型是一次意义深远的变革、还可以探索更多管理的可能性，通过数字化手段企业不仅能够提升传统管理方式的效率。应对各类异常是所有企业日常管理最重要的部分。企业管理的本质就是设定目标、保障目标实现的过程。所以是否能够减少异常，过程中产生各种偏差是无法彻底避免的，高效处置异常是企业管理水平的重要体现。在企业运作过程中主要会出现两大类的异常：产品异常和经营异常。产品异常主要指制造过程中。产品本身出现的各类问题。产品是否合格直接影响到企业的生存。所以这一类异常是所有企业都无法回避，并且会想方设法去杜绝的，企业由此发展出一个最重要的职能：质量管理。经营异常是指组织管理目标与组织管理结果之间的偏差、比如计划欠产、设备利用率不足、实际成本与标准成本偏差等等。这类异常就没那么幸运了、这类异常，在管理水平较低的企业中并没有得到足够重视，往往变成了“房间里的大象”，由于不会直接关乎企业的生死存亡。为了应对产品异常，质量管理体系发展出了一整套完整的理论和工具，其中最核心的支点就是戴明环：PDCA。任何一家企业在面对产品问题时，那是绝对不可想象的，如果没有思考PDCA。但是反观大多数企业面对经营异常。目前就仅仅停留在匆忙应对阶段了。事中管理让质量问题不被“制造”出来现在通过数字化手段能够明显提升企业应对各类异常的能力。多数企业在推进数字化转型之前。质量问题一般都处于“事后管理”阶段，关键不能乱到客户那里去，“家里”再怎么乱都无所谓，并且越往下游走对质量问题的重视程度越高，问题往往都是“检验”出来的，质量管理的重心主要放在质量控制上。数字化能够明显优化企业质量管理流程、最终体现在问题产品流出的情况明显好转，让品质问题得到快速闭环。但是这仅仅是通过数字化优化管理流程。并没有从根本上提升企业的制造能力。近些年。一方面得益于国家法规以及企业自身对产品质量的重视，我们明显观察到企业质量问题“事中管理”能力的提升，另一方面技术手段的发展也功不可没。“事中管理”是指要想方设法让质量问题不被“制造”出来。并且在传统的技术条件下，防范于未然，这对企业的工艺控制水平提出了很高的要求，这带来的成本是大多数企业所无法承受的。比如精密零件的加工、然后用过程统计分析的方法监控工艺稳定性，过去为了保证加工件的精度，这必然带来人工成本上升以及对产线节拍的影响，需要在加工过程中针对关键工序进行一定比例的特殊抽样测量。当企业的客户需要这一数据时。很多企业被迫选择通过事后汇总数据的方式给到客户，由于高昂的代价，完全背离了对产品质量进行“事中管理”的初衷。随着图像识别等一系列在线检测技术迅猛发展。使得企业不仅可以实现加工过程的自动化检测，这将显著提升质量管理水平，更能从传统的抽检方式转变为全检方式，另一方面检测的成本极大降低，一方面检测精度明显改善。当然检测水平发展的同时。有效应对海量检测数据带来的挑战，质量管理软件也必须能够支撑起这一技术变革。对于过程品质管理、最重要的工具是SPC（统计过程控制）。传统的SPC软件虽然能够满足基本的数据分析要求、往往沦为了事后“喂数据”出报表的软件，但是很难真正支撑的海量数据下的在线实时数据监控。顶盛体育 MOM 平台 HCM 中的 SPC 模块、能够从容应对海量数据下的实时监控要求，完美支持在线品质预警以及质量问题闭环管控，并且通过与HCM的 Andon 模块无缝兼容。并且经过多家大型锂电池企业验证、同时能够100%满足国内外大型整车企业的“审厂”要求，能够在超快节拍百亿级数据条件下有效运作，助力企业提升质量管理水平。数字化应用实现生产异常的精细化管理当然从事后管理走向事中管理。未来随着数字化应用的深入，质量问题将在设计阶段就能够通过全面仿真和失效分析被彻底杜绝，让产品品质异常彻底消失，转变为真正的事前管理，通过数字孪生技术，不是质量管理的最终目标。数字化应用的深入给质量管理带来的巨大变革，同样也为企业有效管理经营异常带来了可能性。类比解决产品异常的过程，识别并闭环管理日常生产中的各类问题是第一步。随着生产现场管理数字化水平的提升，许多企业已经将Andon模块延伸至人员异常、物料异常、设备异常等问题的收集上，拉动资源进行问题的快速应对，并且通过移动应用将这些问题快速推送至相关人员。比如人员出勤不足、计划产量不足这些过去只能停留在生产现场。指导生产管理人员快速做出响应，等待班组层层上报的数据，现在已经可以第一时间展现在生产管理人员的电脑和手机上。虽然现场问题的反馈已经不再是问题、但是这些问题是否能够得到有效解决仍然很难保证。流程化工行业、对各类生产异常的关注程度远远超过离散制造企业，出于对安全考虑。为了流程化工行业有效管控各类异常、我们尝试在国内某大型多晶硅生产企业的案例中，并且为每类异常定义了详细的处置流程，将非常详细的异常分类引入传统的Andon模块，将异常解决的步骤规范化、流程化，实现异常的精细化管理，同时与其他业务流程进行集成。比如当工艺监控模块发现某环节工艺波动超过阈值。系统会自动产生异常事件，同时完整记录事件处理过程，还会根据具体情况自动推送检验任务至检验部门，并且不仅仅是把异常推送至责任人，拉动相关人员第一时间进行成分分析。这是非常典型的将质量管理思路引入生产异常管理的场景、有效帮助企业彻底杜绝同类异常，为后续的问题根因分析提供了数据。多节点监控确保供应链上的数据实时准确我们在某些客户案例中对业务流程多节点的监控和处置、则可以理解为将经营问题从事后管理转变为事中管理的探索。由缺料引起的“停线”是企业计划异常的主要原因、但是这很可能增加了未来缺料的可能性，计划部门不得不进行“调产”保证生产线能够持续运转，一旦发生缺料。因此最合理的处理方式是对库存的齐套性进行管理。在传统数字化水平不高的情况下。还很难保证实时准确，不仅费时费力，靠人力去检查。通过数字化手段、我们将不同的物料进行库存的分类监控，还将容易引起缺料的专用物料和长周期物料的监控节点延伸至供应商生产过程、供应商库存、以及物料的运输过程，不仅对在手库存进行清晰的管理，确保整个供应链上的数据实时准确。并且通过计划平台的物料扩展齐套功能。保障企业的生产稳定性，对整个供应链的物料齐套情况（不仅是原材料）进行计算，可以留出足够的提前期拉动各个部门进行物资保障，确保计划的可执行性，最大程度避免缺料情况的发生，通过全流程的有效协作，如果某一环节出现问题，在计划执行过程中。为了消除企业运作过程中的各类异常。改善生产工艺或管理流程让异常不再发生，短期目标是能够快速处置异常，长期目标是通过根本原因分析，并且对异常进行有效的管理，异常的管理有两个目标，把异常造成的影响降到最低程度，首先要识别异常。这是一个漫长的过程、企业的数字化能力将起到至关重要的作用，在这个过程中，企业也将经历事后管理、事中管理、事前管理几个阶段。顶盛体育协同制造软件（HCM）包含完善的质量管理模块、通过数字化的手段，让异常无所遁形，重点关注控制计划的落实，从策划-计划-执行-改善四个步骤形成管理闭环，无论事前、事中还是事后，帮助企业打造“质量管控”的“无形手”。
伴随云原生、大数据、物联网、AI等新一代信息技术的广泛应用，中国制造企业正在摸索一条业务创新之路。但在实践过程中，如何更好运用数字化抓手、借助数字化能力进一步推进业务升级显得至关重要。近日，领航未来”为主题的制造行业私享会，顶盛体育信息携手亚马逊云科技与安畅网络共同举办以“赋能智造。活动现场特邀30多位来自东芝电梯、斯凯孚、费斯托等知名企业的CIO以及多名顶盛体育高级产品方案专家、不确定性和潜在风险日益加剧情况下，如何以低成本、高效率、低风险的方式加快制造业转型升级的步伐，共同探讨在制造企业业务增速放缓。智能订单路由助力上下游作业高效协同 黄乐顶盛体育营销产品运营经理黄总首先向与会嘉宾全面介绍了顶盛体育数字化营销团队和服务能力。顶盛体育数字化营销团队，深耕顶盛体育与大消费品行业20年，为国内外200多家企业提供营销领域的深度服务，团队超过600人。团队始终坚持以客户为中心，为客户提供伴随式的营销业务发展咨询服务，通过专业、领先的数字化营销产品。顶盛体育数字化营销主要聚焦在TO C营销领域。包括品牌私域商城、全渠道订单管理OMS、渠道客户协同DMS、营销费用管理TPM、消费者数据资产CDP、门店数字化等各种营销系统的建设，在消费者、交易、终端门店、渠道数字化等四个方面为客户提供产品与服务。其次介绍了顶盛体育OMS产品及各模块解决方案。帮助品牌商寻找到最优仓库高效进行发货，通过产品强大的寻源规则引擎能够实现订单路由的智能化和自动化，并且有效管理和分配全渠道库存，提高库存周转率。最后以三个OMS项目为例、通过对比企业上线前后的相关数据，详细介绍了OMS系统的落地情况和项目收益，证明顶盛体育OMS产品的实施大大提升了企业的业务处理效率和自动化程度。构建全球仓运一体数智化能力驱动制造业产销协同落地 杨永波顶盛体育亿砹供应链物流产品总监数字化的全面革新已经到来。对企业的降本增效、提高产品市场竞争力起着至关重要的作用，制造业物流的环节作为企业整个供应链的交付环节。智慧化的管理模式也已渗透到了供应链的各个角落、让传统供应链管理变得更加智慧，物流的计划、调度、派车、跟踪、收货、上架、移库、拣货、装箱等环节可以通过数字化实现一体化的高效协同，诞生了无限可能。制造业物流是个复杂的话题。杨总就典型的大宗物流、零部件物流、电子电器国际物流三个代表性的行业跟各位分享交流，涉及到众多行业类型。大宗行业。物流受市场淡旺季影响显著，产品销售价格也随之起伏。如何平衡产能及市场需求、拉长或压缩在途周期以获得最大收益，通过物流调节在途库存，也是物流在大宗领域发挥的重要价值。零部件物流对时效性有着严格的要求。如何合理规划采购物流计划、生产物流计划、销售物流计划，是需要优先考虑的问题，产销协同精益化物流管理是关键。国际贸易物流的特点较为明显。货主方与货代公司、关务、境外供应商或客户有着不同的操作流程，进出口物流受其不同贸易条款的影响。优化舱位。提高集装箱装载率，多渠道自动获取在途空运、海运的跟踪状态、关务状态等对于国际物流来说是需要重点关注的几个方面。顶盛体育亿砹EI-SCM供应链平台。为各行各业提供一站式的智慧仓运云产品及配套的解决方案，依靠领先的原子化技术架构，构建行业通用化产品，支持云上个性化，让物流管理将具有大幅度的领先优势。在传统SCM平台功能基础之上、实现基于数字化的供应链业务价值创新，推动企业积极探索供应链物流数字化，EI-SCM提供基于行业最佳实践的丰富产品功能和特性。内部服务数智化驱动企业效率&体验双提升 钱方园甄知科技售前总监甄知科技售前总监钱方园就甄知科技基于燕千云的ITSM数字化解决方案进行分享。钱总从为什么企业要做服务数字化转型为切入点、以及如何借助ITSM解决方案提升企业员工的效率及用户体验，分享了甄知对于ITSM服务数字化的理解。当前企业上的业务系统越来越多。对于IT管控工具的要求也越来越高，实现了多个业务部门的数字化。针对用户提出问题不知道找谁。管理者无法清晰获取IT运维人员的工作绩效等问题，帮助客户真正线上化、协同化、智能化、自动化一切“问-答”场景，后台运维人员工作内容繁杂处理混乱，带来用户体验与效率的双提升，甄知科技通过燕千云产品ITSM解决方案，甄知做到问询方便解答快，为企业员工及IT运维同事，通过统一服务门户入口、智能客服、知识智能推荐、自动化工作流。相信在本次制造行业私享会的成功举办下、在与顶盛体育及合作伙伴的携手助力下，将会有更多的制造企业获得技术创新“新”潜能，在活动现场思想碰撞、最佳实践的分享过程中，让云与数字技术真正赋能制造应用创新。
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